Faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan AI pada mahasiswa calon guru
DOI:
https://doi.org/10.24071/usdb.v4.627Keywords:
Artificial Intelligence, Disrupsi Pendidikan Tinggi, Mahasiswa Keguruan, Penerimaan Teknologi, UTAUT2Abstract
Kehadiran kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) generatif membawa perubahan signifikan terhadap praktik pembelajaran di perguruan tinggi, termasuk pada jenjang pendidikan guru. Namun demikian, penggunaan AI di kalangan mahasiswa keguruan belum berlangsung merata; sebagian menunjukkan antusiasme tinggi, sementara sebagian lain masih ragu karena keterbatasan literasi digital, kekhawatiran etika akademik, maupun ketiadaan dukungan lingkungan akademik. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi mahasiswa keguruan dalam menggunakan AI untuk pembelajaran, dengan mengadaptasi model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) yang diperluas dengan konstruk AI literacy, trust in AI, dan perceived risk. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei eksplanatori terhadap 83 sampel mahasiswa keguruan yang pernah menggunakan platform AI dalam kegiatan akademik sebagai sampel penelitian. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi mahasiswa menggunakan AI generatif adalah social influence, AI literacy, dan facilitating condition. Ketiga variabel tersebut tidak berhubungan langsung dengan actual use, namun melalui behavioural intention. Variabel-variabel lain yang tidak berpengaruh terhadap penggunaan AI pada mahasiswa calon guru adalah performance expectancy, effort expectancy, trust in AI, dan perceived risk.
Downloads
References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179–211. https://doi.org/10.4135/9781446249215.n22
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W.H. Freeman.
Choung, H., David, P., & Ross, A. (2023). Trust in AI and its role in the acceptance of AI technologies. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(9), 1727–1739. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2050543
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Durán, J. M., & Pozzi, G. (2025). Trust and trustworthiness in AI. Philosophy & Technology, 38(1), 16. https://doi.org/10.1007/s13347-025-00843-2
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley. https://people.umass.edu/aizen/f&a1975.html
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. , Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
He, S., & Ren, Y. (2025). Exploring pre-service music teachers’ acceptance of generative artificial intelligence: a PLS-SEM-ANN approach. Frontiers in Psychology, 16, Article 1571279. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1571279
Isdayani, Thamrin, A. N., & Milani, A. (2024). Implementasi etika penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam sistem pendidikan dan analisis pembelajaran di Indonesia. Digital Transformation Technology (Digitech), 4(1), 714–723. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.4512
Kusumaningtyas, W. (2025). Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan pembelajaran siswa sekolah menengah pertama. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 2196–2201. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.827
Lee, J. D., & See, K. A. (2004). Trust in automation: Designing for appropriate reliance. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 46(1), 50–80. https://journals.sagepub.com/doi/10.1518/hfes.46.1.50_30392
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Oc, Y., Gonsalves, C., & Quamina, L. T. (2025). Generative AI in higher education assessments: Examining risk and tech-savviness on student’s adoption. Journal of Marketing Education, 47(2), 138–155. https://doi.org/10.1177/02734753241302459
Ramdhani, N. (2011). Penyusunan alat pengukur berbasis Theory of Planned Behavior. Buletin Psikologi, 19(2), 55–69. https://journal.ugm.ac.id/buletinpsikologi/article/view/11557
Salsabila, S., & Sohidin. (2024). Pemahaman etika akademik mahasiswa dalam penggunaan artificial intelligence (AI). Journal of Education Research, 5(4), 6671–6680. https://doi.org/10.37985/jer.v5i4.1944
Saputra, E. D., & Masruri, A. (2024). Peran teknologi dalam membentuk masyarakat informasi modern. Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan Dan Kearsipan, 13(2), 232–243. https://doi.org/10.24036/jiipk.v13i2.132192
Siregar, K. R. (2011). Kajian mengenai penerimaan teknologi dan informasi menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ). Rekayasa, 4(1), 27–32.
Sriyono, & Mardiyati, S. (2024). Dampak penggunaan teknologi informasi dan komunikasi terhadap kehidupan sosial. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 7(4), 16608–16612. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp/article/view/38002
Sudirwo, Hadi, A., Judijanto, L., Purwandari, N., Zain, N. N. L. E., Rambe, K. H., Mukhlis, I. R., Jihadi, H., Mahliastussikah, H., Baskoro, B. H., & Yusufi, A. (2025). Artificial intelligence: Teori, konsep, dan implementasi di berbagai bidang (Sepriano, Ed.). PT Sonpedia Publishing Indonesia.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412
Yang, S., & Appleget, C. (2024). An exploration of preservice teachers’ perceptions of Generative AI: Applying the technological Acceptance Model. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 40(3), 159–172. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2367573
Zakiyah, N. U., Ameera, V., Ritonga, A. E., Aisah, N., Lingga, S. A., & Akmalia, R. (2024). Penggunaan AI dalam dunia pendidikan. Mahira, 4(1), 1–16. https://doi.org/10.55380/mahira.v4i1.797
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Sebastianus Widanarto Prijowuntato (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
